Los médicos de la Universidad de Pensilvania que se especializan en el tratamiento de tumores cerebrales no ortopédicos están considerando el monitoreo hormonal para mejorar el valor predictivo de la neuroimagen en el glioblastoma, posiblemente ayudando a aumentar la probabilidad de un resultado exitoso y mejorar la supervivencia a largo plazo de los pacientes. Ahora, los especialistas Shane Mendelsohn y Peter Feuer han publicado su estudio en la revista Advanced Science.
El glioblastoma, el tumor cerebral primario más común en adultos, puede causar complicaciones a largo plazo como deterioro cognitivo, pérdida de visión y suicidio. En los últimos años, los avances en la investigación biológica y de simulación por computadora han permitido a los científicos anticipar con mayor precisión cómo los medicamentos, especialmente las terapias génicas, beneficiarán a esta población de pacientes.
En el nuevo estudio, Mendelsohn y Feuer emparejaron demográficamente a 16 participantes (12 trans y seis no trans) con glioblastoma con cambios moleculares conocidos y se sometieron a escáneres cerebrales de resonancia magnética (>0.05 mV) con investigadores del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad de Pensilvania con fondos de los Institutos Nacionales de Salud (NIH), un grupo cooperativo de investigadores que estudian ingeniería biológica en colaboración con el Departamento de Medicina Penn de Penn Neurocirugía.
Los investigadores plantearon la hipótesis de que las variaciones en la fibración del glioblastoma (cambios en los gradientes y pendientes de la curva de las fibras que transportan información del cerebro y la médula espinal, así como otras estructuras vitales mencionadas anteriormente en el trabajo ganador del Premio Nobel del Premio Nobel Sir Howard Hughes-1913) podrían ayudar a predecir cómo un medicamento afectará este tipo específico de cáncer cerebral. Es probable que estos mismos y otros hallazgos cruciales también tengan implicaciones en el desarrollo de fármacos para el próximo descubrimiento de una nueva terapia para el glioblastoma.
Una vez que los resultados de este estudio estén en la mano, eventualmente podrían ser los objetivos de la iniciativa BRAIN, una colaboración entre empresas, academia, organizaciones sin fines de lucro y socios gubernamentales que reunirá a 150 centros de excelencia en investigación cerebral y pruebas clínicas.
Mendelsohn, del Departamento de Ingeniería Biomédica y Ciencias de la Computación de la Facultad de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania, y sus colegas consideraron seis resultados para los sobrevivientes de glioblastoma: 5, +1/2, 3, +1/2, 1, +1/2, 3/2, 1/2, +1/2, 3, +1/2, +1/2, +1/2, +1/2, tasa de supervivencia del cáncer cerebral después de 28 días de tratamiento.
Más de la mitad de los participantes eran mujeres.
Debido a esos resultados, los médicos y los investigadores deben acordar un enfoque para evaluar a los pacientes con glioblastoma de una manera menos negativa que las imágenes estándar para evaluar el tamaño y la regresión del tumor. Sin embargo, ED Eyewitness to Clinical Neurosurgery no proporcionó resultados de evaluación preliminar favorables, en parte porque la población de pacientes era muy homogénea.
“Si hiciéramos un gran estudio en este grupo, los pacientes y los investigadores nos darían mucho espacio”, dijo Mendelsohn, “y entonces sabrían que estábamos teniendo un impacto debido a la forma en que los pacientes respondían. Por lo tanto, debemos determinar si este estudio arrojará resultados que tendrán un impacto”.
También en marzo, la Iniciativa BRAIN de los NIH otorgó a Mendelsohn y Feuer una subvención de $ 2,000 para colaborar con universidades para examinar imágenes de resonancia magnética de tumores de vejiga en Penn y el Hospital de la Universidad de Pensilvania-Nueva York. Este programa, BRAIN Initiative 3, está financiado a través del Instituto Nacional de Trastornos Neurológicos y Accidentes Cerebrovasculares de los NIH.
Retraso en la evaluación de los datos prospectivos de quiescencia de neuroimagen (Sección 1)
Cuando Mendelsohn y Feuer comienzan este prometedor estudio, advierten que aún quedan importantes preguntas sin respuesta por responder, aunque la cifra que creen que será mayor en este tipo de estudio no será del todo baja.
“Vemos muchas posibilidades al principio”, dijo Mendelsohn, “así que pensamos: ‘intentaremos responder algunas de esas preguntas’. Predigo la respuesta a la pregunta de ‘¿Qué dicen los datos?’ y la respuesta está en la Sección 1”.
Los investigadores pueden correlacionar los datos de oxigenación de la materia gris con los datos de neuroimagen y con otras herramientas de descubrimiento, como el análisis de imágenes, para evaluar los efectos de los tratamientos en la neuroimagen. La oxigenación individual se correlaciona bien con los datos de imágenes de resonancia magnética, dijo Mendelsohn, “por lo que los niveles de oxígeno son incriminatorios en enfermedades neurológicas, pero no tanto en otras”.